L’idea
Dal campione di n osservazioni si estraggono, con reinserimento, molti nuovi campioni della stessa dimensione; su ciascuno si ricalcola la statistica di interesse (una media, una mediana, un coefficiente). La variabilità di questi valori approssima quella che si otterrebbe ripetendo la raccolta dei dati, e permette di costruire un intervallo di confidenza anche quando non esiste una formula semplice. Il metodo funziona male con campioni molto piccoli e, senza adattamenti, con dati dipendenti come le serie temporali. Un’altra tecnica di ricampionamento, con uno scopo diverso, è la validazione incrociata.
Da dove viene
- Efron (1979), «Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife», The Annals of Statistics 7. doi:10.1214/aos/1176344552